如何合理的设定调研样本量?(定量研究)

2018-10-16

问卷调查属于定量研究,抽样样本量的大小对调查的准确度有很大的影响。一定程度上“样本量越多越好”,但毕竟是抽样调查(Sampling Survey),就是以具有代表性的样本来代表整体。如果真的可以做普查(Census)当然就不需要抽样调查了。笼统的讲,抽样调查的抽样误差,样本量大,误差会降低。但究竟该选择多大的样本量和怎样的抽样误差,才能满足调查的实际需求,并有效的控制成本。科学的说,采用直观的说,采用不同数量的抽样样本,可达到怎样的研究效果?针对这个问题,我们分享一个行业内常用的数值。

以此,举个例子。您在做一个普通的概念测试类的问卷调查,考虑到成本控制,一般建议的样本量是200样本。如果您要做仔细的分析,比如万能测的分男女性别和“60和70后”,“80后”,“90后”分析,那么至少要保证每个性别和每个年龄段的样本量要超过30个。如果您需要更细致的按照城市去分析,那需要保证每个城市的样本量不少于100。最后,客户可根据调研的实际需求来设定问卷样本量:30样本:调查结果基本可以分出高、中、低的区别,但多数值与真实值有一定的误差

100样本:调查结果开始接近现实,能反映市场大致情况,但数据排名的稳定性不够,不能作为跟踪对比的依据

200样本量 :调查结果相当接近真实情况,30次可能会有一次与真实的排名有误差。

300样本量:调查结果基本上与现实一致,是非常优秀的定量研究调查样本量